T2S-电梯专用智能分析相机
搭载多种自研CNN算法，通过视觉AI精准识别梯内人和物体状态，实现高效率、高质量的电梯数据采集，加速电梯物联网方案落地，深挖电梯场景数据价值。相机拥有电梯困人事件智能检测、电瓶车识别告警、电梯开关门检测、梯内实时人员检测及统计、防遮挡检测告警等多种功能。
01
1. 实时检测电梯困人事件，主动发送报警信号，同步语音安抚
2. 精准识别电瓶车进梯，主动声光告警，可联动梯控系统
3. 智能检测电梯开关门状态，实现长时间开门检测，支持统计开关门次数
4. 检测梯内人员实时数量，完成人数统计，可支撑超员检测
02
1. 超大广角，满足不同电梯监控范围需求
2. 支持远程双向音视频对讲，高质量通话效果，音质清晰无杂音
3. 极简安装简单调试，支持4G数据传输
4. 智能ISP图像优化，适应不同电梯复杂光线环境
5. 自带声光告警及防遮挡检测算法，异常事件主动告警，自动抓拍图片及录像
03
1. 丰富二次开发协议，多样接口支持功能拓展，支持PC、手机、平板等多终端自定义开发对接
2. 支持主流操作系统SDK开发，支持Http/Https等通讯协议
3. 支持GB/T28181、ONVIF等多种接入方式
4. 支持多种485、IO等信号传输，满足不同方案硬件需求
5. 可开放云平台API接口，支持对接集成方案
04
1. 可通过PC、平板、手机等远程在线运维设备，减少运维人员出差
2. 云平台远程管理，支持批量配置参数，批量升级设备，批量管理分组等
3. 7*24小时稳定运行，大幅减少运维频次
电瓶车识别
识别率
≥99.0%
识别类型
全类型电瓶车识别
开关门检测
检测率
≥99.9%
打开状态
支持
关闭状态
支持
区域设置
支持
人员检测
检测率
≥99.9%
人头跟踪
支持
区域设置
支持
梯困检测
检测率
≥99.8%
梯困滞留人员检测
支持
轿厢门异常检测
支持
梯困情况报警
支持
网络
网络协议
LinuxSDK；WindowsSDK；RTSP；AndroidSDK；HTTP/HTTPS；RTMP；DNS；NTP；DHCP
接入标准
GB/T28181；ONVIF
音视频
视频压缩标准
H265/H264
码流控制
主码流/子码流
视频码率
128-4096kbps
音频压缩标准
G.711A
回声抵消
支持
噪声过滤
支持
其他音频功能
自动增益调节
成像
图像传感器
1/2.7吋CMOS
图像分辨率
主码流1920*1080；子码流640*360
帧率
1~30fps，默认25fps
最低照度
0.01Lux（彩色）
电子快门
自动
日夜切换
IR-CUT自动切换
数字降噪
3D降噪
白平衡
自动
宽动态
支持
背光补偿
支持
强光抑制
支持
图像设置
快门、增益、亮度、对比度、饱和度、锐度可设
常规参数
供电
DC 12V2A
工作温度
-20℃~50℃
工作湿度
湿度小于95%RH 无凝结
静电
接触6KV，空气8KV
浪涌
1.2/50共模2KV，差模1KV
抗震动
国标
主板功耗
≤5W
外观
海螺机
尺寸
108*68mm
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